【MyGoNews蕭又安·方暮晨/綜合報(bào)導(dǎo)】許多第一次買房的消費(fèi)者，因?yàn)椴恢涝撊绾翁暨x，常發(fā)生「買得起的不喜歡，喜歡的未必買的起」；或者是跨縣(區(qū))購屋族，因?yàn)橛刑囟ㄔ?，譬如求學(xué)、就業(yè)等，需要離鄉(xiāng)背景找屋，究竟哪裡是有跟家鄉(xiāng)一樣的生活環(huán)境？抑或海外購屋族，想購置臺(tái)灣不動(dòng)產(chǎn)，若能有詳細(xì)的環(huán)境介紹，甚至是街景實(shí)景，買房才可以更精確上手。
 
臺(tái)灣房屋智庫調(diào)查發(fā)現(xiàn)，有房產(chǎn)者，逾四成近一年有換屋計(jì)畫，而又有35.47％的民眾換屋原因?yàn)椤覆粷M意現(xiàn)居住地機(jī)能性」(註1)。臺(tái)灣房屋營運(yùn)目標(biāo)總經(jīng)理周鶴鳴表示，傳統(tǒng)搜尋引擎只提供消費(fèi)者在固定框架中思考「區(qū)位」、「總價(jià)」、「格局」、?坪數(shù)?等，卻未能深層的為消費(fèi)者找出理想的生活氛圍，購屋者無從精準(zhǔn)判斷四週潛藏的生活環(huán)境，只能從表象上做出初步的判斷，往往造成「居住之後不如人意，又要搬家」的狀況。
 
有鑑於此，臺(tái)灣房屋首創(chuàng)以「生活」找屋，運(yùn)用大數(shù)據(jù)資料庫，分析出物件周遭一公里內(nèi)的「十大指數(shù)」，為消費(fèi)者找出全新的購屋模式，藉由指數(shù)高低即能了解生活環(huán)境，實(shí)現(xiàn)自己最理想的居住生活。而十大生活指數(shù)分別是「飲食」、「學(xué)區(qū)」、「醫(yī)療」、「購物」、「休閒」、「交通」、「長者」、「文青」、「時(shí)尚」與「親子」。
 
周鶴鳴分析，十大指數(shù)的分?jǐn)?shù)高低，係根據(jù)海量數(shù)據(jù)分析該物件周遭環(huán)境機(jī)能，與分佈的密集度，運(yùn)用科技的量化顯示生活環(huán)境的氛圍。無論網(wǎng)友身處國內(nèi)外何處上網(wǎng)，只要透過臺(tái)灣房屋「生活找屋」，利用十大生活指數(shù)以及地圖功能，立即就顯示出街景圖，將物件周圍的道路畫面零時(shí)差呈現(xiàn)。
 
以「飲食指數(shù)」為例，除了顯示指數(shù)分?jǐn)?shù)高低與指數(shù)內(nèi)各類型多寡程度，如餐廳家數(shù)的比例、速食店的比例、早餐店的比例外，地圖上亦顯示餐飲分布所在位置，再點(diǎn)選地圖上的咖啡杯圖案，就能有如置身現(xiàn)場顯示街景圖 。
 
另外，對於該區(qū)氣候、雨量溼度、地震次數(shù)、空氣品質(zhì)與輻射檢測，在這裡也能清楚顯現(xiàn)。周鶴鳴指出，臺(tái)灣氣候潮濕，且北部又常下雨，若家中有幼童或過敏兒、痛風(fēng)等問題的朋友，對於生活環(huán)境的挑選就不得不慎。透過「生活找屋」功能，可以從中挑選空氣品質(zhì)佳且較乾燥的區(qū)域。且貼心的功能還包括提供人口強(qiáng)度、商業(yè)活動(dòng)強(qiáng)度等，對於想要拓點(diǎn)或創(chuàng)業(yè)的消費(fèi)者，在選擇開店位置時(shí)，可以在此觀察人口與商業(yè)活動(dòng)強(qiáng)度，了解該區(qū)商機(jī)活絡(luò)程度。
 
從生活指數(shù)找出適合的物件，房價(jià)的表現(xiàn)更該清楚掌握，如此才可以「買對不買貴」。臺(tái)灣房屋營運(yùn)目標(biāo)總經(jīng)理周鶴鳴表示，「60秒房價(jià)運(yùn)算中心」，讓您在60秒內(nèi)了解房價(jià)「過去-現(xiàn)在-未來」三階段價(jià)格。以提供「過去」-內(nèi)政部實(shí)價(jià)登錄行情資料、「現(xiàn)在」-臺(tái)灣房屋專業(yè)提供最近成交行情，以及「未來」-提供網(wǎng)站開價(jià)之分析與建議，且針對該物件提供詳盡資料，以及專屬經(jīng)紀(jì)人的服務(wù)。
 
臺(tái)灣房屋網(wǎng)站創(chuàng)新的人性化設(shè)計(jì)，顛覆以往找屋方式，導(dǎo)入Big Data大數(shù)據(jù)的領(lǐng)先，讓網(wǎng)站如虎添翼，資源倍增，這不僅是全臺(tái)灣購屋者的福音，更是全民邁向美好生活的大躍進(jìn)！
 
註1、臺(tái)灣房屋智庫網(wǎng)路問卷調(diào)查，調(diào)查時(shí)間為102/12/20~103/1/3，回收有效問卷1560份，在95％的信心水準(zhǔn)下，樣本誤差±2.95％。